特別講義E(AIの社会実装) 29350001

三浦 亜美

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1単位 2021年度3Q(後期) 金曜4限 応用 2〜4年

Purpose

AIの実践的な応用例を、AIと総称される各技術の概念、事例の順に学ぶ。AIとは何なのか、AIをどのように社会に実装していくのかについて、解決すべき「社会課題」を中心に考える。

Target

AIの基本的概念を習得しその技術をどう社会に適用すべきか考えることができる。

Contents

  • そもそもAIとは何なのか。まずはインテリジェンスの定義を考え、AIの発展と失望の歴史について学びます。

  • データの列からパターンを認識することは、人間もかなり得意な作業になります。認識とは何なのか、どのように人やコンピュータがそれを獲得したのかを学びます。

  • 人が物事を学ぶ際には試行錯誤を行います。AIにおいても試行錯誤によってノウハウを獲得していく強化学習という仕組みが有り、これについて学びます。

  • 能力に限界のある現代のAIをつかって、どのような社会実装がなされているか、事例をベースに学びます。また、本講義よりグループを組んで、自分たちで社会課題を解決するAIのアイディアを考え始めてもらいます。

  • 現在実装されているAIの延長線上に人と同等の知性はあるのでしょうか。汎用AI、あるいは強いAIの概念について学びます。また、中間発表に向けて、AIの社会実装に関するグループワークを行ってもらいます。

  • AIの社会実装についてのアイディアをグループごとに発表してもらいます。

  • 最終発表に向けて、AIの社会実装に関するグループワークを行ってもらいます。

  • AIの社会実装についてのアイディアをグループごとに発表してもらいます。

Task

期末試験は実施しない。最終講義でのグループ発表後に自分なりにAIの社会実装アイディアをレポートにてまとめて提出すること。

Grade Policy

最終講義での発表(30%)、平常点(30%)、最終レポート(40%)